FAQ – die häufigsten Fragen zur statistischen Auswertung
Da es eine Vielzahl von statistischen Methoden gibt, welche verschiedene Anwendungsgebiete und Voraussetzungen haben, wird es schnell etwas unübersichtlich. Daher sollte vor Anwendung der jeweiligen Methode die Annahmen und Voraussetzungen gründliche überprüft werden. Bei der Entscheidung, welche Methode der statistischen Auswertung für Ihre Datenlage am sinnvollsten ist, ist Ihnen unser Team gerne behilflich.
Bei der Datenauswertung unterscheidet man in quantitative und qualitative Datenauswertung. Quantitative Datenauswertung: Hier gibt es einerseits die beschreibende Statistik (deskriptive Statistiken) und andererseits die schließende Statistik (Inferenzstatistik). Die deskriptive Statistik hat das Ziel, Daten übersichtlich in Tabellen bzw. Grafiken zusammenzufassen. Die Inferenzstatistik beschäftigt sich dagegen mit der Interpretation empirischer Daten. Qualitative Datenauswertung: Die qualitative Auswertung dient der systematischen Bearbeitung von Daten, um die Forschungsfragen der wissenschaftlichen Arbeit zu beantworten.
Eine deskriptive Auswertung hat zum Ziel, Daten einer empirischen Erhebung zusammenzufassen und zu beschreiben. Dies erfolgt durch bestimmte Kennzahlen, Tabellen und Grafiken.
SPSS ist einer der gängigen Standard-Tools für eine statistische Auswertung von Daten im akademischen Bereich. Der Vorteil ist, dass mit SPSS die gesamte statistische Analyse – angefangen von der Überprüfung über die Testung der Daten bis hin zur Erstellung von Tabellen und Grafiken für die direkte Präsentation bzw. Publikation – mit nur einer Software umgesetzt werden kann.
Die „interpretierende“ Inferenzstatistik hilft dabei, Hypothesen und Forschungsfragen, die zu Beginn oder durch die explorative Statistik bestimmt wurden, zu untersuchen. Diese Prüfung findet mittels wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden statt und testet die Forschungsfragen sowie Hypothesen auf ihre Allgemeingültigkeit.
Eine statistische Auswertung ist die Evaluation statistischer Daten, die mit Hilfe unterschiedlicher Methoden gesammelt wurden. Ein klassisches Beispiel ist die Fragebogen Auswertung. Je nach Datenlage und Zielsetzung bieten sich unterschiedliche Formen der Evaluation an.
Die „erkundende“ explorative Statistik versucht, Strukturen und Zusammenhänge in den Daten der Fragebögen zu finden, die vorher unbekannt waren, um daraus z. B. neue Hypothesen abzuleiten.
